מלאי בטיחות בפארמה: פתרון אתגר הזהב בשרשרת האספקה עם אוטומציה קוגניטיבית
מלאי בטיחות בפארמה: פתרון אתגר הזהב בשרשרת האספקה עם אוטומציה קוגניטיבית
מלאי בטיחות בפארמה: פתרון אתגר הזהב בשרשרת האספקה עם אוטומציה קוגניטיבית
מלאי בטיחות הוא בין המרכיבים הקריטיים ביותר בשרשרת האספקה של התרופות. עם זאת, מלאי הבטיחות הוכיח את עצמו כקשה מאוד לניהול ואופטימיזציה, אפילו כשהם נועלים הון חוזר ומגדילים את עלויות המלאי.
חברות תרופות מחזיקות בדרך כלל ברמות גבוהות של מלאי בטיחות כדי להשיג רמות שירות גבוהות הממקסמות את ההכנסה של מוצרים בעלי רווח גבוה ומובילות לשביעות רצון הלקוחות. נקרא גם מלאי חיץ, הוא מספק רשת ביטחון מפני שונות כגון עיכובים בלתי צפויים בחומרי גלם או הובלה, או ביקוש גבוה בצורה יוצאת דופן.
מלאי מלאי הנובע ממלאי בטיחות לא מספק עלול להזיק מאוד לעסק, עם אובדן הכנסות של מיליוני הכנסות ונזקים פוטנציאליים למותג אם תרופות חיוניות אינן זמינות. הטעות בצד העודף היא הנוהג הרווח, עם מלאי בטיחות במפעלי הייצור ומרכזי ההפצה של החברה ברחבי העולם.
אבל זה אומר גם לטעות בצד של עלויות מלאי גבוהות וקשירת הון חוזר שניתן להשקיע במו"פ או בתחומים אחרים של צמיחה עסקית.
זה אתגר הזהב. חברות הפארמה לא יכולות להסתכן בכמות קטנה מדי של מניות בטיחות. אבל הם לא רוצים את נטל העלויות של יותר מדי. כמו באגדת הילדים של זהבה ושלושת הדובים, הפארמה זקוקה למלאי בטיחות כדי להיות "בדיוק".
סיכונים עולים בניהול מלאי בטיחות
כדי לעמוד ביעדים המתחרים של מזעור עלויות מלאי הבטיחות ומקסום רמות השירות, מתכנני שרשרת האספקה של הפארמה התמקדו בהתמודדות עם שונות הביקוש ושונות זמן ההובלה עם מגוון תוכנות וגיליונות אלקטרוניים לניהול שרשרת אספקה. המאמצים הללו מאתגרים מתמיד בעידן הדיגיטלי המהיר שלנו, מכיוון שמשתנים חדשים המשפיעים על מלאי הבטיחות ממשיכים לצוץ. זה פשוט מורכב מדי לנהל את המשתנים האלה באמצעות מערכות תוכנה קיימות וגיליונות אלקטרוניים.
המורכבות הגלובלית הגוברת בתעשייה מקשה על חיזוי מהיר ומדויק של ביקוש בשוק וזמני אספקה. צמיחה בנתונים בזמן אמת מעשרות או מאות יישומים מציפה את המאמצים האנושיים לנהל ולנתח מידע לקבלת החלטות מונעות נתונים.
התוצאה היא תכנון הניחוש הטוב ביותר בעת הרכבת תחזית ביקוש חודשית, וחישוב זמני אספקה המתייחסים לזמינות החומרים, לוחות הזמנים של הייצור, שונות הביקוש, אמינות הספקים וגורמים אחרים, והכל על פני מספר גבוה של מיקומי מק"ט.
בשל מורכבות זו, רמות מלאי הבטיחות מבוססות בדרך כלל על מספר משתנים, ולא על סט שלם. מתכנני שרשרת אספקה מוכנים רק לעתים רחוקות לסכן את רמות השירות על ידי צמצום מלאי הבטיחות. שמירה על מאגר מניות נדיב נחשבת לעתים קרובות כעלות של עשיית עסקים, אבל היא לא חייבת להיות.
הופעתה של אוטומציה קוגניטיבית ברשתות האספקה של הפארמה
אוטומציה קוגניטיבית פותחת הזדמנויות חדשות לניהול מלאי בטיחות בצורה יעילה יותר, על ידי מינוף השימוש בבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה. טכנולוגיה מתפתחת זו משתמשת בכוח מחשוב בקנה מידה אינטרנט בענן, בניטור נתונים בזמן אמת, קוגניציה ואלגוריתמים מתוחכמים כדי להביא מהירות ודיוק חדשים לשרשרת האספקה של התרופות.
חברות תרופות הן מהמובילות באימוץ אוטומציה קוגניטיבית כדי לחדד את חיזוי הביקוש וחישובי זמני ההובלה, מה שמכווין את הבמה לייעול רמות מלאי הבטיחות בקנה מידה עולמי עצום. טכנולוגיה זו מביאה אוטומציה חכמה של שרשרת האספקה בהיקף ועומק הרבה יותר ממה שניתן אפילו עם המתכננים המיומנים ביותר והכלים המסורתיים הטובים ביותר.
כפי שהוא, מתכננים יכולים לבלות שבועות באיסוף נתונים מיישומי תוכנה עבור ERP, CRM, תכנון דרישות חומרים, לוגיסטיקה, ניהול ספקים ומחסנים ועוד. לאחר מכן, מספרים נמחקים עבור חישובי ביקוש והפניות - אך המידע מיושן עד למועד הגמרה של התחזיות, וקל להתעלם מהמשתנים המכריעים.
אוטומציה קוגניטיבית סורקת יישומים מרובים אלפי פעמים ביום, ומצבירה ומעשירה נתונים למאגר נתונים אחד. משם, אלגוריתמים רבי עוצמה מייצרים המלצות שיכולות לכסות תחזיות ביקוש, חישובי זמן אספקה ורמות מלאי בטיחות אופטימליות. אוטומציה קוגניטיבית מגדילה את מומחיות התחום של המתכנן האנושי, ומספקת המלצות מונעות נתונים שהם יכולים לפעול ולבצע בזמן אמת.
מספר מאפיינים מייחדים אוטומציה קוגניטיבית המופעלת על ידי בינה מלאכותית מגישות מסורתיות:
חיזוי יומי.
ניתן לחשב את זמני הביקוש וההובלה על בסיס יומי מכיוון שאוטומציה קוגניטיבית עוקבת אחר נתונים וחריגות כמעט בזמן אמת. זה שיפור עצום בהשוואה לתחזיות ידניות פעם בחודש או מרווחים תקופתיים אחרים.
פירוט עמוק.
במקום נתונים מסוכמים, אוטומציה קוגניטיבית עובדת עם מערכי נתונים של פירוטים עמוקים, עד לעסקאות יומיות לפי מיקומי מק"ט, הזמנות, מפעלים, חומרי גלם, לקוחות ועוד.
נראות מקצה לקצה.
אוטומציה קוגניטיבית מביאה לידי מימוש את 'הגביע הקדוש' של נראות שרשרת אספקה מקצה לקצה, כך שמנהלים יכולים להתפתח מפתרון בעיות תגובתי למיטוב פרואקטיבי וקבלת החלטות מונעת נתונים.
מנקודת מבט של מלאי בטיחות, יכולות אלה גם יכולות לעזור לצוותי שרשרת האספקה לנהל טוב יותר מוצרים שפג תוקפם רגישים לזמן כדי להפחית את סיבובי המלאי, הצטמקות ועלות המוצרים שהושלכו ללא צורך.
אוטומציה קוגניטיבית ב- Merck KGaA
Merck KGaA היא דוגמה אחת לחברת תרופות שקוצרת תגמולים של שרשרת האספקה עם אוטומציה קוגניטיבית, כפי שמתואר בדו"ח של וול סטריט ג'ורנל. העסק הגרמני משתמש בפתרון קוגניטיבי מבית Aera Technology, במקרה שימוש הכולל כ-100 מוצרי תרופות לפוריות.
התוכנה סורקת יישומי Merck ומצבירה נתונים לשכבת נתונים קוגניטיביים. לאחר מכן, AI ולמידת מכונה מנתחים את הנתונים, מזהים אזורים בעייתיים וממליצים על פעולות אופטימליות. במקום שמתכנני Merck עמלים על גיליונות אלקטרוניים ומתווכחים על מספרים, מכונות ובינה מלאכותית עושים את העבודה הקשה ומספקים המלצות מבוססות נתונים לגבי דרך הפעולה הטובה ביותר.
מלאי הבטיחות לא קיבלו את תשומת הלב הראויה, פשוט בגלל שהיה כל כך קשה לחזות אותו במדויק ובגלל הסיכון שמלאי חסר יכול להוות לעסק. כיום, לחברות הפארמה יש הזדמנויות חדשות להשיג חיסכון משמעותי בעלויות ולפנות הון חוזר באמצעות גישה מונעת בינה מלאכותית כדי להשיג מלאי בטיחות "בדיוק".
